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邵阳开票:人工智能新动向:运用现有ETF选股

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原标题 人工智能新动向:运用现有ETF选股

人工智能和机器学习或许是ETF逾越商场的下一个兵器。

罗伯特·图尔是一家立异的买卖所买卖产品公司。作为业界资深人士,图尔进入ETF职业已有数十年,在18个不同国家创建了400多只ETF。现在,他正在寻觅新的办法来打败商场,运用大数据作为原材料结合机器学习,树立ETF出资组合,其潜在体现或许超越自动办理产品。图尔表明,你要把人类大脑无法消化的数据加进去,这项新技术的关键是集成剖析,这是一种运用多种学习算法来更好地猜测收益的办法。

图尔的方针不是挑选个股,而是通过从其他ETF产品中提取数据,从而使智能贝塔(smart beta)更聪明。

智能贝塔已经在华尔街流行数年,其运用根据规矩的一系列要素,来挑选归入基金出资组合中的证券,其权重一般不同于传统的根据市值的权重机制。如高盛的ActiveBeta美国大盘股ETF 便是其代表之一。该ETF着眼于四个不同的要素——价值、动量、高质量和低波动性——并相应地对它们进行加权。

图尔采取了相同的模型,并使用自己的秘密兵器大数据剖析和人工智能来选股,这背面的逻辑是每一只智能贝塔 ETF(包含高盛的ETF)的团体才智,都好于任何选股者的才智。

据图尔表明,该项目仍处于开发的前期阶段,已有多家公司对这一办法体现出了爱好。(姚波)

责任编辑:王涵

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